13 сентября 2026
19:50
Фото: BlackJack3D / istockphoto.com
Искусственный интеллект представляет собой серьезную опасность для математики. Об этом говорится в письме Лауреатов Филдсовской премии, опубликованном на портале Math and AI.
25 ученых-математиков, удостоенных самой престижной награды в своей области, в своем открытом послании отметили, что стремление ИИ-компаний решать математические задачи для демонстрации собственной эффективности наносит ущерб науке.
«За последние несколько месяцев математические возможности больших языковых моделей значительно улучшились — настолько, что они могут решать сложные нерешенные задачи во многих областях математики. Однако стремление компаний, занимающихся разработкой ИИ, использовать решение математических задач в качестве эталона наносит ущерб математике как науке и математическому сообществу», — говорится в письме.
Ученые отметили, что приоритеты разработчиков ИИ и научного сообщества различаются: компании оценивают ИИ по способности решать известные математические задачи, тогда как ученые используют их для развития методов, получения знаний и углубления понимания математических концепций.По их словам, ИИ угрожает интеллектуальному труду, так как его результаты часто не соответствуют изначальной цели. Традиционная подготовка во многих областях и сферах деятельности развивала не только ответы, но и умение формулировать новые вопросы.
По их мнению, сейчас развитие ИИ — это общая для науки и творчества проблема, а также вызов для человечества: как сохранить смысл первоначальной работы в эпоху изменений, вызванных ИИ.До этого решения задач служили основой для развития новых методов и находили применение в других областях после проверки. Сейчас ученые считают, что быстрое распространение решений с помощью ИИ может нарушить этот процесс, так как у специалистов меньше времени на их осмысление, оформление и интеграцию с предыдущими исследованиями.
Также математики отметили возможные проблемы с авторством и плагиатом, подчеркнув, что результаты ИИ не станут полноценной частью науки без участия специалистов, связывающих их с существующими исследованиями. При этом авторы письма признали, что ИИ ускоряет научную работу, однако последствия его использования зависят от решений людей, определяющих принципы применения технологии.
Напомним, ранее стало известно, что внутренняя система искусственного интеллекта компания OpenAI решила одну из семи «задач тысячелетия» — проблему существования и гладкости решений уравнений Навье — Стокса, которая не давалась математикам около 90 лет. До 10 тыс. ИИ-агентов работали параллельно 88 часов, чтобы получить доказательство, а затем еще 17 часов ушло на его верификацию.